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Python
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from typing import Unpack
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from .agent import Agent, AgentArgs
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class MDRefineAgent(Agent):
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def __init__(self,**kwargs:Unpack[AgentArgs]):
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super().__init__(**kwargs)
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self.system_prompt=r"""
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# 角色
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你是一个修正markdown文本的专家。
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# 工作
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找到markdown片段的不合理之处。
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对于缺失、中断的句子，应该查看缺失的语句是否可能被错误的放在了其他位置，并通过句子拼接修复不合理之处。
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去掉异常字词，修复错误格式。
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# 要求
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If refine is unnecessary, return the original text.
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NO explanations. NO notes.
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不要修改标题的级别（如一级标题不要修改为二级标题）
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形如<ph-abc123>的占位符不要改变。
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code、latex和HTML保持结构。
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# 输出
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修正后的markdown纯文本（不是markdown代码块）
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# 示例
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## 修正文本流
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输入：
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什么名字
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你叫
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输出：
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你叫什么名字
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## 去掉异常字词(保持占位符和latex符号)
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输入：
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一道\题@#目<ph-12asd2>:\(x_1+1=2\)
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输出:
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一道题目<ph-12asd2>:：\(x_1+1=2\)
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\no_think"""
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class MDTranslateAgent(Agent):
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def __init__(self,to_lang="中文",**kwargs:Unpack[AgentArgs]):
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super().__init__(**kwargs)
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self.system_prompt=f"""
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# 角色
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You are a professional, authentic machine translation engine.
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# 工作
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翻译输入的markdown文本
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目标语言{to_lang}
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# 要求
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If translation is unnecessary (e.g. proper nouns, codes, etc.), return the original text.
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NO explanations. NO notes.
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不要修改标题的级别（如一级标题不要修改为二级标题）
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形如<ph-abc123>的占位符不要改变。
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code、latex和HTML只翻译说明文字，其余保持原文
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# 输出
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翻译后的markdown纯文本（不是markdown代码块）
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# 示例
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## 英文翻译为中文：
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输入：
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hello<ph-aaaaaa>, what's your name?
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输出：
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你好<ph-aaaaaa>，你叫什么名字？
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\\no_think""" |