简体中文 / English / 日本語 / Tiếng Việt
Một công cụ dịch thuật tệp tin cục bộ gọn nhẹ dựa trên các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM).
* ✅ **Hỗ trợ Đa định dạng**: Dịch các file `pdf`, `docx`, `xlsx`, `md`, `txt`, `json`, `epub`, `srt`, `ass`, và nhiều hơn nữa. * ✅ **Tự động Tạo Thuật ngữ (Glossary)**: Hỗ trợ tự động tạo bảng thuật ngữ để đảm bảo sự đồng nhất về thuật ngữ. * ✅ **Nhận dạng Bảng, Công thức, Mã trong PDF**: Tận dụng các công cụ phân tích PDF như `docling` và `mineru` để nhận dạng và dịch các bảng, công thức và mã code thường thấy trong các bài báo học thuật. * ✅ **Dịch thuật JSON**: Hỗ trợ chỉ định các giá trị cần dịch trong JSON bằng đường dẫn (sử dụng cú pháp `jsonpath-ng`). * ✅ **Bảo toàn Định dạng Word/Excel**: Hỗ trợ file `docx` và `xlsx` (hiện chưa hỗ trợ `doc` hoặc `xls`) trong khi vẫn giữ nguyên định dạng gốc. * ✅ **Hỗ trợ Đa Nền tảng AI**: Hỗ trợ hầu hết các nền tảng AI, cho phép dịch thuật AI đồng thời hiệu suất cao với các prompt tùy chỉnh. * ✅ **Hỗ trợ Bất đồng bộ (Async)**: Được thiết kế cho các kịch bản hiệu suất cao, cung cấp hỗ trợ bất đồng bộ đầy đủ và các giao diện cho đa nhiệm song song. * ✅ **Hỗ trợ Mạng LAN & Đa người dùng**: Hỗ trợ sử dụng đồng thời bởi nhiều người dùng trong cùng một mạng cục bộ (LAN). * ✅ **Giao diện Web Tương tác**: Cung cấp sẵn Giao diện Web (Web UI) và RESTful API để dễ dàng tích hợp và sử dụng. * ✅ **Các gói Portable Gọn nhẹ**: Các gói portable cho Windows và Mac dưới 40MB (các phiên bản không sử dụng `docling` để phân tích PDF cục bộ). > Khi dịch `pdf`, tệp sẽ được chuyển đổi sang markdown trước. Điều này sẽ làm **mất** bố cục gốc. Người dùng có yêu cầu khắt khe về bố cục nên lưu ý điều này. > Nhóm Cộng đồng QQ: 1047781902 **Giao diện UI**:  **Dịch thuật Bài báo/Giấy tờ**:  **Dịch thuật Tiểu thuyết**:  ## Các Gói Tích hợp Dành cho những người dùng muốn bắt đầu nhanh chóng, chúng tôi cung cấp các gói tích hợp trên [GitHub Releases](https://github.com/xunbu/docutranslate/releases). Chỉ cần tải xuống, giải nén và nhập API-Key nền tảng AI của bạn để bắt đầu sử dụng. * **DocuTranslate**: Phiên bản tiêu chuẩn. Sử dụng `minerU` (online hoặc triển khai cục bộ) để phân tích PDF. Hỗ trợ gọi API minerU cục bộ. (Được khuyến nghị) * **DocuTranslate_full**: Phiên bản đầy đủ. Bao gồm công cụ phân tích PDF cục bộ tích hợp sẵn là `docling`. Chọn phiên bản này nếu bạn cần phân tích PDF offline mà không cần minerU. ## Cài đặt ### Sử dụng pip ```bash # Cài đặt cơ bản pip install docutranslate # Nếu bạn cần sử dụng docling để phân tích PDF cục bộ pip install docutranslate[docling] ``` ### Sử dụng uv ```bash # Khởi tạo môi trường uv init # Cài đặt cơ bản uv add docutranslate # Cài đặt phần mở rộng docling uv add docutranslate[docling] ``` ### Sử dụng git ```bash # Khởi tạo môi trường git clone https://github.com/xunbu/docutranslate.git cd docutranslate uv sync ``` ### Sử dụng docker ```bash docker run -d -p 8010:8010 xunbu/docutranslate:latest # docker run -it -p 8010:8010 xunbu/docutranslate:latest # docker run -it -p 8010:8010 xunbu/docutranslate:v1.5.4 ``` ## Khái niệm Cốt lõi: Workflow (Quy trình làm việc) DocuTranslate sử dụng hệ thống **Workflow** - mỗi workflow là một đường ống dịch thuật hoàn chỉnh cho một loại tệp cụ thể. **Luồng cơ bản:** 1. Chọn workflow dựa trên loại tệp 2. Cấu hình workflow (LLM, công cụ phân tích, định dạng đầu ra) 3. Thực thi dịch thuật 4. Lưu kết quả ## Khởi chạy Web UI và Dịch vụ API Để thuận tiện cho việc sử dụng, DocuTranslate cung cấp Giao diện Web đầy đủ chức năng và RESTful API. **Khởi chạy Dịch vụ:** ```bash # Khởi chạy dịch vụ, mặc định lắng nghe trên cổng 8010 docutranslate -i # Khởi chạy trên một cổng cụ thể docutranslate -i -p 8011 # Cho phép các yêu cầu CORS docutranslate -i --cors # Bạn cũng có thể chỉ định cổng thông qua biến môi trường export DOCUTRANSLATE_PORT=8011 docutranslate -i ``` * **Giao diện Tương tác**: Sau khi khởi chạy dịch vụ, vui lòng truy cập `http://127.0.0.1:8010` (hoặc cổng bạn đã chỉ định) trên trình duyệt. * **Tài liệu API**: Tài liệu API đầy đủ (Swagger UI) nằm tại `http://127.0.0.1:8010/docs`. ## Ví dụ Sử dụng ### Sử dụng Client SDK Đơn giản (Được khuyến nghị) Cách dễ nhất để bắt đầu là sử dụng lớp `Client`, cung cấp một API đơn giản và trực quan cho việc dịch thuật: ```python from docutranslate.sdk import Client # Khởi tạo client với cài đặt nền tảng AI của bạn client = Client( api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY", # hoặc bất kỳ API key nền tảng AI nào khác base_url="https://api.openai.com/v1/", model_id="gpt-4o", to_lang="Chinese", # Ngôn ngữ đích concurrent=10, # Số lượng yêu cầu đồng thời ) # Ví dụ 1: Dịch các tệp văn bản thuần túy (không cần công cụ phân tích PDF) result = client.translate("path/to/your/document.txt") print(f"Dịch hoàn tất! Đã lưu tại: {result.save()}") # Ví dụ 2: Dịch tệp PDF (yêu cầu mineru_token hoặc triển khai cục bộ) # Tùy chọn A: Sử dụng MinerU online (yêu cầu token: https://mineru.net/apiManage/token) result = client.translate( "path/to/your/document.pdf", convert_engine="mineru", mineru_token="YOUR_MINERU_TOKEN", # Thay thế bằng MinerU Token của bạn formula_ocr=True, # Bật nhận dạng công thức ) result.save(fmt="html") # Tùy chọn B: Sử dụng MinerU triển khai cục bộ (khuyên dùng cho mạng nội bộ/offline) # Đầu tiên khởi chạy dịch vụ MinerU cục bộ, tham khảo: https://github.com/opendatalab/MinerU result = client.translate( "path/to/your/document.pdf", convert_engine="mineru_deploy", mineru_deploy_base_url="http://127.0.0.1:8000", # Địa chỉ MinerU cục bộ của bạn mineru_deploy_backend="hybrid-auto-engine", # Loại backend ) result.save(fmt="markdown") # Ví dụ 3: Dịch tệp Docx (giữ nguyên định dạng) result = client.translate( "path/to/your/document.docx", insert_mode="replace", # replace (thay thế)/append (thêm vào sau)/prepend (thêm vào trước) ) result.save(fmt="docx") # Lưu dưới định dạng docx # Ví dụ 4: Xuất dưới dạng chuỗi mã hóa base64 (để truyền qua API) base64_content = result.export(fmt="html") print(f"Độ dài nội dung đã xuất: {len(base64_content)}") # Bạn cũng có thể truy cập workflow bên dưới để thực hiện các thao tác nâng cao # workflow = result.workflow ``` **Các tính năng của Client:** * **Tự động phát hiện**: Tự động phát hiện loại tệp và chọn workflow phù hợp * **Cấu hình linh hoạt**: Ghi đè bất kỳ cài đặt mặc định nào cho mỗi lần gọi dịch * **Nhiều tùy chọn đầu ra**: Lưu vào đĩa hoặc xuất dưới dạng chuỗi Base64 * **Hỗ trợ Bất đồng bộ**: Sử dụng `translate_async()` cho các tác vụ dịch đồng thời #### Tham số Client SDK | Tham số | Loại | Mặc định | Mô tả | | --- | --- | --- | --- | | **api_key** | `str` | - | API key nền tảng AI | | **base_url** | `str` | - | Base URL nền tảng AI (ví dụ: `https://api.openai.com/v1/`) | | **model_id** | `str` | - | ID Model sử dụng để dịch | | **to_lang** | `str` | - | Ngôn ngữ đích (ví dụ: `"Chinese"`, `"English"`, `"Japanese"`) | | **concurrent** | `int` | 10 | Số lượng yêu cầu LLM đồng thời | | **convert_engine** | `str` | `"mineru"` | Công cụ phân tích PDF: `"mineru"`, `"docling"`, `"mineru_deploy"` | | **mineru_deploy_base_url** | `str` | - | Địa chỉ API minerU cục bộ (khi dùng `convert_engine="mineru_deploy"`) | | **mineru_deploy_parse_method** | `str` | `"auto"` | Phương pháp phân tích minerU cục bộ: `"auto"`, `"txt"`, `"ocr"` | | **mineru_deploy_table_enable** | `bool` | `True` | Bật nhận dạng bảng cho minerU cục bộ | | **mineru_token** | `str` | - | Token API minerU (khi sử dụng minerU online) | | **skip_translate** | `bool` | `False` | Bỏ qua dịch thuật, chỉ phân tích tài liệu | | **output_dir** | `str` | `"./output"` | Thư mục đầu ra mặc định cho `save()` | | **chunk_size** | `int` | 3000 | Kích thước đoạn văn bản (chunk) để LLM xử lý | | **temperature** | `float` | 0.3 | Tham số temperature của LLM | | **timeout** | `int` | 60 | Thời gian chờ yêu cầu tính bằng giây | | **retry** | `int` | 3 | Số lần thử lại khi thất bại | | **provider** | `str` | `"auto"` | Loại nhà cung cấp AI (auto, openai, azure, v.v.) | | **force_json** | `bool` | `False` | Bắt buộc chế độ đầu ra JSON | | **rpm** | `int` | - | Giới hạn số yêu cầu mỗi phút | | **tpm** | `int` | - | Giới hạn số token mỗi phút | #### Các phương thức Kết quả (Result Methods) | Phương thức | Tham số | Mô tả | | --- | --- | --- | | **save()** | `output_dir`, `name`, `fmt` | Lưu kết quả dịch vào đĩa | | **export()** | `fmt` | Xuất dưới dạng chuỗi mã hóa Base64 | | **supported_formats** | - | Lấy danh sách các định dạng đầu ra được hỗ trợ | | **workflow** | - | Truy cập đối tượng workflow bên dưới | ```python import asyncio from docutranslate.sdk import Client async def translate_multiple(): client = Client( api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1/", model_id="gpt-4o", to_lang="Chinese", ) # Dịch nhiều file đồng thời files = ["doc1.pdf", "doc2.docx", "notes.txt"] results = await asyncio.gather( *[client.translate_async(f) for f in files] ) for r in results: print(f"Đã lưu: {r.save()}") asyncio.run(translate_multiple()) ``` ### Sử dụng Workflow API (Để Kiểm soát Nâng cao) Để kiểm soát nhiều hơn, hãy sử dụng trực tiếp Workflow API. Mỗi workflow tuân theo cùng một mẫu: ```python # Mẫu: # 1. Tạo TranslatorConfig (cài đặt LLM) # 2. Tạo WorkflowConfig (cài đặt workflow) # 3. Tạo instance Workflow # 4. workflow.read_path(file) # 5. await workflow.translate_async() # 6. workflow.save_as_*(name=...) hoặc export_to_*(...) ``` #### Các Workflow và Phương thức Đầu ra có sẵn | Workflow | Đầu vào | save_as_* | export_to_* | Các tùy chọn Config chính | | --- | --- | --- | --- | --- | | **MarkdownBasedWorkflow** | `.pdf`, `.docx`, `.md`, `.png`, `.jpg` | `html`, `markdown`, `markdown_zip` | `html`, `markdown`, `markdown_zip` | `convert_engine`, `translator_config` | | **TXTWorkflow** | `.txt` | `txt`, `html` | `txt`, `html` | `translator_config` | | **JsonWorkflow** | `.json` | `json`, `html` | `json`, `html` | `translator_config`, `json_paths` | | **DocxWorkflow** | `.docx` | `docx`, `html` | `docx`, `html` | `translator_config`, `insert_mode` | | **XlsxWorkflow** | `.xlsx`, `.csv` | `xlsx`, `html` | `xlsx`, `html` | `translator_config`, `insert_mode` | | **SrtWorkflow** | `.srt` | `srt`, `html` | `srt`, `html` | `translator_config` | | **EpubWorkflow** | `.epub` | `epub`, `html` | `epub`, `html` | `translator_config`, `insert_mode` | | **HtmlWorkflow** | `.html`, `.htm` | `html` | `html` | `translator_config`, `insert_mode` | | **AssWorkflow** | `.ass` | `ass`, `html` | `ass`, `html` | `translator_config` | #### Các Tùy chọn Cấu hình Chính **Các tùy chọn TranslatorConfig chung:** | Tùy chọn | Loại | Mặc định | Mô tả | | --- | --- | --- | --- | | `base_url` | `str` | - | Base URL của nền tảng AI | | `api_key` | `str` | - | API key của nền tảng AI | | `model_id` | `str` | - | ID Model | | `to_lang` | `str` | - | Ngôn ngữ đích | | `chunk_size` | `int` | 3000 | Kích thước đoạn văn bản (chunk) | | `concurrent` | `int` | 10 | Số lượng yêu cầu đồng thời | | `temperature` | `float` | 0.3 | Nhiệt độ LLM | | `timeout` | `int` | 60 | Thời gian chờ yêu cầu (giây) | | `retry` | `int` | 3 | Số lần thử lại | **Các tùy chọn Dành riêng cho Định dạng:** | Tùy chọn | Các Workflow áp dụng | Mô tả | | --- | --- | --- | | `insert_mode` | Docx, Xlsx, Html, Epub | `"replace"` (mặc định), `"append"`, `"prepend"` | | `json_paths` | Json | Biểu thức JSONPath (ví dụ: `["$.*", "$.name"]`) | | `separator` | Docx, Xlsx, Html, Epub | Dấu phân cách văn bản cho các chế độ `"append"` / `"prepend"` | | `convert_engine` | MarkdownBased | `"mineru"` (mặc định), `"docling"`, `"mineru_deploy"` | #### Ví dụ 1: Dịch một tệp PDF (Sử dụng `MarkdownBasedWorkflow`) Đây là trường hợp sử dụng phổ biến nhất. Chúng tôi sẽ sử dụng engine `mineru` để chuyển đổi PDF sang Markdown, và sau đó dịch nó bằng LLM. Ví dụ này sử dụng thực thi bất đồng bộ. ```python import asyncio from docutranslate.workflow.md_based_workflow import MarkdownBasedWorkflow, MarkdownBasedWorkflowConfig from docutranslate.converter.x2md.converter_mineru import ConverterMineruConfig from docutranslate.translator.ai_translator.md_translator import MDTranslatorConfig from docutranslate.exporter.md.md2html_exporter import MD2HTMLExporterConfig async def main(): # 1. Xây dựng Cấu hình Translator translator_config = MDTranslatorConfig( base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4", # Base URL Nền tảng AI api_key="YOUR_ZHIPU_API_KEY", # API Key Nền tảng AI model_id="glm-4-air", # ID Model to_lang="English", # Ngôn ngữ đích chunk_size=3000, # Kích thước đoạn văn bản concurrent=10, # Mức độ đồng thời # glossary_generate_enable=True, # Bật tự động tạo thuật ngữ # glossary_dict={"Jobs":"Steve Jobs"}, # Truyền vào từ điển thuật ngữ # system_proxy_enable=True, # Bật proxy hệ thống ) # 2. Xây dựng Cấu hình Converter (Sử dụng minerU) converter_config = ConverterMineruConfig( mineru_token="YOUR_MINERU_TOKEN", # MinerU Token của bạn formula_ocr=True # Bật nhận dạng công thức ) # 3. Xây dựng Cấu hình Workflow Chính workflow_config = MarkdownBasedWorkflowConfig( convert_engine="mineru", # Chỉ định engine phân tích converter_config=converter_config, # Truyền cấu hình converter translator_config=translator_config, # Truyền cấu hình translator html_exporter_config=MD2HTMLExporterConfig(cdn=True) # Cấu hình xuất HTML ) # 4. Khởi tạo Workflow workflow = MarkdownBasedWorkflow(config=workflow_config) # 5. Đọc file và thực thi dịch thuật print("Đang bắt đầu đọc và dịch file...") workflow.read_path("path/to/your/document.pdf") await workflow.translate_async() # Hoặc sử dụng phương thức đồng bộ # workflow.translate() print("Dịch hoàn tất!") # 6. Lưu kết quả workflow.save_as_html(name="translated_document.html") workflow.save_as_markdown_zip(name="translated_document.zip") workflow.save_as_markdown(name="translated_document.md") # Markdown với hình ảnh được nhúng print("Các file đã được lưu vào thư mục ./output.") # Hoặc lấy trực tiếp chuỗi nội dung html_content = workflow.export_to_html() html_content = workflow.export_to_markdown() # print(html_content) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` ### Các Workflow khác Tất cả các workflow đều tuân theo cùng một mẫu. Import config và workflow tương ứng, sau đó cấu hình: ```python # TXT: from docutranslate.workflow.txt_workflow import TXTWorkflow, TXTWorkflowConfig # JSON: from docutranslate.workflow.json_workflow import JsonWorkflow, JsonWorkflowConfig # DOCX: from docutranslate.workflow.docx_workflow import DocxWorkflow, DocxWorkflowConfig # XLSX: from docutranslate.workflow.xlsx_workflow import XlsxWorkflow, XlsxWorkflowConfig # EPUB: from docutranslate.workflow.epub_workflow import EpubWorkflow, EpubWorkflowConfig # HTML: from docutranslate.workflow.html_workflow import HtmlWorkflow, HtmlWorkflowConfig # SRT: from docutranslate.workflow.srt_workflow import SrtWorkflow, SrtWorkflowConfig # ASS: from docutranslate.workflow.ass_workflow import AssWorkflow, AssWorkflowConfig ``` Các tùy chọn config chính: * **insert_mode**: `"replace"`, `"append"`, hoặc `"prepend"` (cho docx/xlsx/html/epub) * **json_paths**: Biểu thức JSONPath cho dịch thuật JSON (ví dụ: `["$.*", "$.name"]`) * **separator**: Dấu phân cách văn bản cho các chế độ `"append"` / `"prepend"` ## Điều kiện tiên quyết và Cấu hình chi tiết ### 1. Lấy API Key Mô hình Lớn Chức năng dịch thuật dựa vào các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Bạn cần lấy `base_url`, `api_key`, và `model_id` từ nền tảng AI tương ứng. > Các model được khuyến nghị: `doubao-seed-1-6-flash` của Volcengine, dòng `doubao-seed-1-6`, `glm-4-flash` của Zhipu, `qwen-plus`, `qwen-flash` của Alibaba Cloud, `deepseek-chat` của Deepseek, v.v. > [302.AI](https://share.302.ai/BgRLAe) 👈 Đăng ký qua link này để nhận $1 tín dụng miễn phí. | Tên Nền tảng | Lấy API Key | Base URL | | --- | --- | --- | | ollama | | http://127.0.0.1:11434/v1 | | lm studio | | http://127.0.0.1:1234/v1 | | 302.AI | [Nhấn để lấy](https://share.302.ai/BgRLAe) | https://api.302.ai/v1 | | openrouter | [Nhấn để lấy](https://openrouter.ai/settings/keys) | [https://openrouter.ai/api/v1](https://openrouter.ai/api/v1) | | openai | [Nhấn để lấy](https://platform.openai.com/api-keys) | https://api.openai.com/v1/ | | gemini | [Nhấn để lấy](https://aistudio.google.com/u/0/apikey) | [https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/](https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/) | | deepseek | [Nhấn để lấy](https://platform.deepseek.com/api_keys) | [https://api.deepseek.com/v1](https://api.deepseek.com/v1) | | Zhipu AI | [Nhấn để lấy](https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys) | [https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4](https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4) | | Tencent Hunyuan | [Nhấn để lấy](https://console.cloud.tencent.com/hunyuan/api-key) | https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1 | | Alibaba Bailian | [Nhấn để lấy](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key) | [https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1](https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1) | | Volcengine | [Nhấn để lấy](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D) | https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 | | SiliconFlow | [Nhấn để lấy](https://cloud.siliconflow.cn/account/ak) | https://api.siliconflow.cn/v1 | | DMXAPI | [Nhấn để lấy](https://www.dmxapi.cn/token) | [https://www.dmxapi.cn/v1](https://www.dmxapi.cn/v1) | | Juguang AI | [Nhấn để lấy](https://ai.juguang.chat/console/token) | [https://ai.juguang.chat/v1](https://ai.juguang.chat/v1) | ### 2. Công cụ Phân tích PDF (Bỏ qua nếu bạn không cần dịch PDF) ### 2.1 Lấy Token minerU (Phân tích PDF Online, Miễn phí, Được khuyến nghị) Nếu bạn chọn `mineru` làm engine phân tích tài liệu (`convert_engine="mineru"`), bạn cần đăng ký nhận Token miễn phí. 1. Truy cập [Trang web minerU](https://mineru.net/apiManage/docs) để đăng ký và nộp đơn xin API. 2. Tạo API Token mới trong [Giao diện Quản lý API Token](https://mineru.net/apiManage/token). > **Lưu ý**: Token minerU có giá trị trong 14 ngày. Vui lòng tạo lại sau khi hết hạn. ### 2.2. Cấu hình Engine docling (Phân tích PDF Cục bộ) Nếu bạn chọn `docling` làm engine phân tích tài liệu (`convert_engine="docling"`), nó sẽ tải xuống các model cần thiết từ Hugging Face trong lần sử dụng đầu tiên. > Một lựa chọn tốt hơn là tải xuống `docling_artifact.zip` từ [GitHub Releases](https://github.com/xunbu/docutranslate/releases) và giải nén nó vào thư mục làm việc của bạn. **Giải pháp cho Vấn đề Mạng khi Tải Model `docling`:** 1. **Thiết lập Hugging Face Mirror (Được khuyến nghị)**: * **Phương pháp A (Biến môi trường)**: Đặt biến môi trường hệ thống `HF_ENDPOINT` và khởi động lại IDE hoặc terminal của bạn. ``` HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com ``` * **Phương pháp B (Trong Code)**: Thêm đoạn mã sau vào đầu tập lệnh Python của bạn. ```python import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' ``` 2. **Sử dụng Offline (Tải trước Gói Model)**: * Tải xuống `docling_artifact.zip` từ [GitHub Releases](https://github.com/xunbu/docutranslate/releases). * Giải nén nó vào thư mục dự án của bạn. * Chỉ định đường dẫn model trong cấu hình (nếu model không nằm trong cùng thư mục với tập lệnh): ```python from docutranslate.converter.x2md.converter_docling import ConverterDoclingConfig converter_config = ConverterDoclingConfig( artifact="./docling_artifact", # Trỏ đến thư mục đã giải nén code_ocr=True, formula_ocr=True ) ``` ### 2.3. Dịch vụ MinerU Triển khai Cục bộ Đối với môi trường offline/mạng nội bộ, hãy triển khai `minerU` cục bộ với API được kích hoạt. Đặt `mineru_deploy_base_url` thành endpoint API minerU của bạn. **Client SDK:** ```python from docutranslate.sdk import Client client = Client( api_key="YOUR_LLM_API_KEY", model_id="llama3", to_lang="Chinese", convert_engine="mineru_deploy", mineru_deploy_base_url="http://127.0.0.1:8000", # Địa chỉ API minerU của bạn ) result = client.translate("document.pdf") result.save(fmt="markdown") ``` ## Câu hỏi thường gặp (FAQ) **H: Đầu ra vẫn là ngôn ngữ gốc?** Đ: Kiểm tra nhật ký (logs) để tìm lỗi. Thường là do hết tín dụng API hoặc vấn đề mạng. **H: Cổng 8010 bị chiếm dụng?** Đ: Sử dụng `docutranslate -i -p 8011` hoặc thiết lập `DOCUTRANSLATE_PORT=8011`. **H: PDF scan có được hỗ trợ không?** Đ: Có, sử dụng engine `mineru` với khả năng OCR. **H: Dịch PDF lần đầu tiên rất chậm?** Đ: `docling` cần tải xuống các model trong lần chạy đầu tiên. Hãy sử dụng Hugging Face mirror hoặc tải trước gói artifact. **H: Sử dụng trong mạng nội bộ/offline được không?** Đ: Có. Sử dụng LLM cục bộ (Ollama/LM Studio) và minerU hoặc docling cục bộ. **H: Cơ chế cache PDF?** Đ: `MarkdownBasedWorkflow` lưu trữ kết quả phân tích trong bộ nhớ (10 lần phân tích gần nhất). Cấu hình qua `DOCUTRANSLATE_CACHE_NUM`. **H: Bật proxy?** Đ: Thiết lập `system_proxy_enable=True` trong TranslatorConfig. ## Lịch sử Sao
